李東：我認為“智慧安全”就是一種更聰明、更有效的安全管理方式，比較正式的描述為：“智慧安全”是指基于明智的理論、科學的規(guī)律，依托于本質安全理念、綜合治理對策、系統(tǒng)防范工程，運用更加智能的工具實現的精準安全管理。

“智慧安全”的實現需要以系統(tǒng)、組織的數據與信息為對象，基于系統(tǒng)安全等理論和技術，利用先進大數據、云平臺、物聯網、感知網等信息技術，構建感知靈敏、數據精準、信息迅達的智能安全共享平臺。

相對于傳統(tǒng)安全而言，智慧安全不僅是依賴相關人員的經驗與能力，還需要運用各種高科技手段，及時獲取有關信息，作為全過程管控的決策依據，從而實現精準安全管理目標。

由于安全領域的法律法規(guī)對政府及經營單位的要求越來越明確，追責越來越嚴，這就倒逼所有單位必須以更加系統(tǒng)化、專業(yè)化、精細化的方式開展安全管理工作，真正做到履職盡職，避免失職追責。

在這樣一個大的背景下，應用“智慧安全”理念，開展信息化建設已成為每個單位的必經之路、必選之策。

未來，我們可以看到各種各樣的高科技技術會運用到安全管理領域，如通過大數據分析會極大提高隱患排查與治理的能力，AI分析可以運用到人員行為管理領域，區(qū)塊鏈技術可以用到人員的資質及能力認定領域。

李東：中瑞恒作為安全管理咨詢的專業(yè)機構，一直將持續(xù)創(chuàng)新作為公司的立司之本。

在“智慧安全”方面，中瑞恒在三年前開始布局，并明確了“互聯網+”技術驅動下助力企業(yè)實現精準安全管理的業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略。

該戰(zhàn)略是以“互聯網+”技術作為重要技術支撐，通過“信息流”的合理利用實現高價值資產在設計、建設、驗收、運營等不同階段的不同安全管理需求與具體應用場景的安全管理策略相匹配。

目前，中瑞恒已經研發(fā)完成了基于行業(yè)化的隱患排查與治理系統(tǒng)，并已成功運用于施工建筑、大型商業(yè)、住宅物業(yè)、物流、大型場館、醫(yī)院等眾多領域，此系統(tǒng)結合物聯網終端檢測技術和大數據分析系統(tǒng)，能夠實現從具體的隱患映射到管理缺失的問題，從管理失位找準體系缺陷，真正做到以數據為出發(fā)點，以管理為落腳點，從源頭避免企業(yè)發(fā)生安全生產事故。

另外，在大數據分析方面，中瑞恒和多家知名高校達成戰(zhàn)略合作，通過運用先進數學分析理論和模型，實現了對隱患數據進行精細化分析和研究，并依據智能工具，研究出針對性的治理對策和安全戰(zhàn)略。

李東：中瑞恒深耕安全咨詢十余年，深知安全管理之難之痛，一些有遠見的領導在意識層面高度重視安全，但是在落實層面卻缺少方法與手段，在決策時更沒有可信的數據支撐。因此，中瑞恒認為企業(yè)只有持續(xù)開展信息化建設，才可能從根本性解決上述問題。

下面我就介紹一個中瑞恒已經實施并成功上線運行的項目：中瑞恒針對商業(yè)項目人員密集、機電系統(tǒng)復雜、多處于城市核心區(qū)的特點，開發(fā)出了一套多專業(yè)的大數據分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)將專業(yè)巡檢及日常排查發(fā)現的每一處隱患都視為一個數據，匯總歸集形成初始數據庫，在此基礎上對數據進行清洗、原因分析、責任界定等工作。

同時，為通過加強數據聚合，提高數據的全面性和科學性，中瑞恒還將這些線下數據與通過物聯網獲取的線上數據進行融合，結合隱患數據的屬性，如項目歸屬、時間、專業(yè)領域、品牌、供應商等因素，構建結構化的數據庫。借由數據庫針對單個項目開展垂直化分析，針對多個項目開展橫向分析，并通過分析結果，找到隱患發(fā)生的系統(tǒng)性原因，為識別管理對象、找到管理重點、明確投入水平及方式找到明確的決策依據。

另外，從應用或者接納智慧安全的角度，我有如下建議：企業(yè)的管理層首先應認識到“智慧安全”對安全管理的重要性及緊迫性，甚至從公司戰(zhàn)略的角度審視其重要性及趨勢性。在具體的實施環(huán)節(jié)，建議公司重視開展信息化工作的前期準備工作，包括總體方案設計、相關方選擇、人員培訓等，一定要考慮公司現有的資源投入的可行性，不要一味求大求全，可以考慮分階段開發(fā)與部署，確保開發(fā)出來的系統(tǒng)能夠有效落地實施。

李東：正如您所言，現在除了生產經營單位，包括安全咨詢企業(yè)和軟件開發(fā)企業(yè)在內的許多其他企業(yè)也都在大力推進“安全信息化”。但是很遺憾，相當一部分“安全信息化”項目的實際應用效果往往達不到預期目標。究其原因，主要在于沒有將安全管理的本質功能和信息化技術進行有機融合，不能體現出行業(yè)的特點，只是將安全管理搬到信息化平臺上，類似于安全管理OA化。由于過分追求大而全，因此安全管理工作變成了資料化、檔案化，在電子媒介上形成一堆無法量化分析和應用的數據，而在一些關鍵管理環(huán)節(jié)（如危險源管控、隱患治理、相關方管理等）無法深入，更不可能實現持續(xù)改進。

因此，我的建議是，企業(yè)在開展安全信息化建設時，一定要在前期規(guī)劃時，明確各方的工作界面與職責，將安全信息化系統(tǒng)與公司的業(yè)務流程深度結合，深入分析本行業(yè)存在的危險源、隱患類型、典型事故事件及產生原因，在此基礎上，編制構建本單位各專業(yè)（如消防、電氣、燃氣、施工、生產運營等）的危險源庫、隱患庫、法規(guī)庫、人員能力庫等基礎資料，并將這些資料作為信息化系統(tǒng)開發(fā)的關鍵輸入或底層素材，這樣才能確保開發(fā)出來的信息化系統(tǒng)有效服務于公司的實際應用場景，確保數據采集的準確性和全面性，為后續(xù)的大數據量化分析提供可能。

李東：中瑞恒已經在智慧安全持續(xù)深耕多年，結合業(yè)務場景特點以及多年的知識沉淀，中瑞恒明確了“互聯網+”技術驅動下助力運營單位實現高價值資產全生命周期精準安全管理的業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略，旨在應用物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等技術，更加全面、立體、系統(tǒng)地助力生產經營單位把握所屬資產的總體安全管理狀況。

其中，物聯網的作用在于打通線上線下數據，實現線上線下安全數據聚合，從而進一步提高數據的全面性和科學性。大數據分析系統(tǒng)，能夠為智慧安全提供數據支撐和科學依據，深化研究治理對策和安全戰(zhàn)略。

在這個過程中，最大的挑戰(zhàn)來自于確保基礎數據的客觀性和可量化性，因為只有采集到客觀全面的基礎數據，運用科學手段對基礎數據進行量化分析，才可得到有指導意義的結論，推動“智慧安全”達到新高度。

李東：如前所述，我認為“智慧安全”是每個單位（包括政府與企業(yè)）未來都將開展的一項具體工作，是實現理想的安全管理目標的必經之路。

目前，我們正處于一個科技發(fā)展日新月異的時代，各種高科技的運用日益成熟，運用場景越來越廣泛，這為安全管理也帶來了重大發(fā)展機遇，無論是政府、企業(yè)、員工還是第三方服務機構都會成為受益方，關鍵是我們所追求的“智慧安全”應該是有價值的，能提高工作效率、降低成本、解決痛點的，而不是為了智慧而智慧，為了時髦而搞信息化。

如果始終將價值創(chuàng)造作為“智慧安全”的基本原則與理念，智慧安全就會被更多的企業(yè)所接受，我們也將迎來更好的安全管理形勢，我相信這一天會很快到來。